簡化基因組測序 RAD-seq
簡化基因組測序 RAD-seq
RAD-Seq
基于酶切的簡化基因組測序(RAD-Seq,Restriction-site Associated DNA Sequence)是對與限制性核酸內(nèi)切酶識別位點相關(guān)的DNA進行高通量測序,可大幅降低基因組的復(fù)雜度,降低建庫和測序成本,操作簡便,同時不受參考基因組的限制,可快速鑒定出高密度的SNP位點,實現(xiàn)遺傳進化分析及重要性狀候選基因的預(yù)測。RAD-Seq尤其適合于大樣本量的研究,可以為利用全基因組重測序技術(shù)做深度信息挖掘奠定堅實的基礎(chǔ)。與傳統(tǒng)芯片分型技術(shù)相比,RAD-Seq可以檢測基因組上未知變異點中新的SNP,發(fā)掘新的和稀有的變異。RAD-Seq技術(shù)可廣泛應(yīng)用于變異檢測、遺傳圖譜構(gòu)建、功能基因挖掘、群體進化等研究,具有重大的科研和產(chǎn)業(yè)價值。
基于RAD-Seq的變異檢測,利用RAD-Seq對某一物種個體或群體的基因組進行測序及差異分析,可獲得SNP、InDel等大量的遺傳多態(tài)性信息,建立遺傳多態(tài)性數(shù)據(jù)庫,為后續(xù)揭示進化關(guān)系、功能基因挖掘等提供理論基礎(chǔ)。
基于RAD-Seq的遺傳圖譜的構(gòu)建,對酶切獲得的RAD tag進行高通量測序,可以獲得RAD tag上的SNP??蓮V泛應(yīng)用于遺傳圖譜的構(gòu)建,從而為后續(xù)的QTL定位奠定基礎(chǔ)。
基于RAD-Seq的群體進化分析,對物種的各亞種進行RAD測序獲得基因組信息,通過與RAD tag組裝出的參考序列或參考基因組序列進行比對,獲得大量高準確性的SNP變異信息,以進化群體遺傳學(xué)分析。
樣品要求
一、變異檢測:
1. DNA樣品量≥ 3 ug;
2. EcoRI(GAATTC)酶切;
3. 推薦測序深度≥ 1X/個(組裝樣本的測序深度≥ 5X)。
二、遺傳圖譜:
1. DNA樣品量≥ 3 ug;
2. 測序深度:親本2-5X,子代0.8X/個(F1、F2等臨時性群體),0.6X/個(RIL、DH等永久性群體);
3. 適用范圍:單倍體或者二倍體物種,所有作圖群體(F1、F2;RIL、DH等),群體大小在100個以上。
三、群體進化:
1. DNA樣品量≥ 3 ug;
2. 測序深度:≥ 1X/個(組裝樣本的測序深度5X)
3. 適用范圍:單倍體或者二倍體物種中不同亞群,各亞群間劃分明顯,同一亞群內(nèi)的個體有一定代表性,每個亞群選取10個樣本左右(動物≥ 10個,植物≥ 15個),總體不少于30個樣本。
四、樣品細則:
1. DNA樣品:請?zhí)峁舛龋?/span>100 ng/μl,總量>3μg的DNA,OD 260/280在1.8~2.0之間,并確保DNA無降解,電泳檢測無明顯RNA條帶,基因組條帶清晰、完整,主帶應(yīng)在100kb以上。若樣品中有多糖、糖蛋白的殘留,對打斷DNA樣品帶來非常大的困難,且很難去除,因此特別要求所提供的樣品不要有多糖或糖蛋白污染。
2. 植物樣品:選取植物幼嫩組織,每個樣品重量>500 mg,干冰或者液氮保存寄送。
3. 動物樣品:要求新鮮動物組織,避免脂肪組織,每個樣品重量>50 mg。對于一般物種應(yīng)挑選肝臟、腎臟、血液等組織取樣,對于珍貴物種請?zhí)峁┒鷺?、毛發(fā)(帶毛根)等脂肪含量較少的組織進行取樣。為了減少個體差異對后續(xù)拼接產(chǎn)生的影響,盡量從同一個個體中取樣。若物種體積較小,從一個個體中提取的DNA量不能滿足測序?qū)嶒炈瑁诒WC量的前提下,應(yīng)盡量減少采樣個體的數(shù)量。提供組織樣品應(yīng)>50 mg,盡量提供較多量,不同的物種DNA提取產(chǎn)量有差異。
4. 樣品運輸:送樣管務(wù)必標清樣品編號,管口使用Parafilm膜密封,樣品請用干冰或者冰袋運輸。干冰運輸時間不要超過72小時;冰袋運輸,時間最好不要超過24小時。樣品保存期間切忌反復(fù)凍融。
常見問答
1. Q:高密度SNPs標記開發(fā)時要考慮哪些因素?
A:高密度SNPs標記開發(fā)的基本條件和設(shè)計理念是所獲得的片段盡量在基因組上分布均勻,通過測定少量代表全基因組信息的序列獲得成千上萬個SNPs標記。首先要利用生物信息學(xué)方法對目標物種參考基因組(或已知BAC序列)進行系統(tǒng)分析,根據(jù)基因組GC含量、重復(fù)序列情況和基因特點等信息,選擇相應(yīng)的限制性酶以及測序文庫類型,以保證分子標記的密度、均勻性、效率滿足遺傳分析和分子育種的需要。
2. Q:RAD-seq的適用范圍?
A:可用于鑒定任何物種(有無參考基因組數(shù)據(jù)均可)的遺傳圖譜、多態(tài)(親緣地理分析)、關(guān)聯(lián)、QTL定位等分析。RAD-Seq技術(shù)可廣泛應(yīng)用于變異檢測、遺傳圖譜構(gòu)建、功能基因挖掘、群體進化等研究。
3. Q:用RAD-seq研究群體進化的優(yōu)勢是什么?
A:一般情況下,群體進化研究涉及較大的樣本量,RAD-seq可大幅降低基因組的復(fù)雜度,降低建庫和測序成本,操作簡便。另外,它不受參考基因組的限制,研究物種范圍更廣泛。RAD-Seq尤其適合于大樣本量的研究,可以為利用全基因組重測序技術(shù)做深度信息挖掘奠定堅實的基礎(chǔ)。
4. Q:有參和無參的區(qū)別是什么?
A:對于發(fā)現(xiàn)突變信息而言,有參考基因組進行序列比對和變異檢測的效率和準確率更高。而且,可以定位受選擇的基因,研究群體的連鎖不平衡現(xiàn)象。